Интеллектуальный анализ данных
в нефтегазовой отрасли 2022

3-я научно-практическая конференция

21–23 сентября 2022 г. | Новосибирск, Россия

Научная программа

*Обращаем ваше внимание, что время в программе указано по Новосибирску(UTC +7)

Ключевые доклады 2022

Представляем ключевых докладчиков – ведущих специалистов отрасли.
  • Борис Белозеров

    Директор по развитию функции «Геологоразведочные работы»,

    ООО «Газпромнефть НТЦ»





    Концепция общего инженерного искусственного интеллекта



    В докладе будет рассказано видение архитектуры системы общего искуственного

    интеллекта для нефтегазового инжиниринга, направленного на решение широкого класса

    задач, помогающих принимать решения в области разведки и добычи. От стратегического

    планирования производственной программы до управления разработкой конкретного

    пласта на месторождении.

  • Антон Грызлов
    Консультант по технологии нефтедобычи, ООО Арамко Инновейшнз




    Эволюция технологии многофазной расходометрии: от физических к виртуальным

    измерениям


    Обеспечение точных измерений расходов флюидов, добываемых из скважины, всегда

    вызывало практический интерес в нефтегазовой отрасли. За последние десятилетия

    подход, основанный на использовании сепараторов, сместился в сторону применения

    устройств многофазной расходометрии, когда измерения проводятся непрерывно без

    физического разделения потока на составляющие фазы. В настоящее время известно

    несколько типов многофазных расходомеров, но в целом, такие устройства не в

    состоянии обеспечить требуемую точность во всем диапазоне свойств флюидов и

    рабочих условий, и кроме того – они достаточно дороги в эксплуатации. Это стало

    главной причиной поиска альтернативных измерительных решений. В частности,

    развитие цифровых технологий, а также появление доступных датчиков с их широким

    применением в системах добычи нефти и газа, привело к экспоненциальному росту

    доступных данных, получаемых со скважины. Эти данные, интегрированные особым

    образом со специализированным вычислительным алгоритмом, могут способствовать

    получению информации о многофазных расхода. Этот метод, также известный как

    Виртуальная Расходометрия (ВР), является перспективным направлением, способным

    устранить недостатки традиционных измерений, и обеспечить дополнительную

    функциональность, например непрямую оценку расходов на забое. В презентации

    демонстрируются основные технологии классической многофазной расходометрии, а

    также рассматриваются основные подходы к цифровизации таких измерений.

  • Владимир Булаев

    к.т.н., главный специалист по машинному обучению АО НПФ «Геофизика», руководитель

    направления искусственного интеллекта в группе компаний АО «Башнефтегеофизика»


    Анализ наиболее распространенных сценариев использования искусственного

    интеллекта в нефтегазовой отрасли


    В докладе предложен подход к структурированию способов использования систем на

    базе искусственного интеллекта в организациях нефтегазовой отрасли. Выделено четыре

    наиболее распространенных сценария (апробация, НИР, пилотный проект, продакшен) и

    рассмотрены основные особенности каждого из них.

  • Михаил Наугольнов
    Руководитель сектора цифровых проектов, НТЦ НИС Нафтагас





    Разработка и внедрение проектов с применением когнитивных технологий для нефтяной

    промышленности Сербии


    Доклад посвящен опыту создания и внедрения цифровых решений с использованием

    когнитивных технологий для повышения эффективности бизнес-процессов в

    нефтегазодобыче Республики Сербия. В работе подробно рассматриваются проекты по

    использованию науки о данных, машинного обучения, компьютерного зрения в задачах

    сейсмики, петрофизики, геологии и разработки месторождений, а также технологии

    добычи. Все проекты носят сугубо прикладной характер и направлены на решение

    текущих вызовов проблем разработки зрелых месторождений на поздней стадии

    эксплуатации, а также по работе с песконесущими фондом скважин, борьбе с

    солеотложениями и эффективной разработке трещинных коллекторов.

Made on
Tilda