Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли

Сессия посвящена докладам, которые могли бы иметь прикладное значение для отрасли и для анализа геолого-технологических и геопространственных данных. В этой сессии основной фокус будет на применении технологий ML/AI в области анализа и обработки данных, которые подтвердили свою гипотезу и могут быть применены или транслированы на данные разведки и добычи. Идеальным вариантов доклада для данной сессии будет демонстрация работы, с описанием «вызовов», с которыми пришлось столкнуться команде разработки, и путей решения данных «вызовов». Сессия не предусматривает ограничения на применимость технологий ML/AI только в домене геологоразведки или разработке месторождений, приглашаем с докладами всех специалистов по анализу данных со схожими постановками, что и в задачах в области разведки и добычи углеводородов.

Тема сессии посвящена вопросам использования прикладных вычислительных методов и инструментов машинной аналитики для обработки, анализа и выявления скрытых сущностей в геофизических, петрофизических и геологических данных. Приглашаем работы, которые описывают практические примеры применения глубокого анализа данных, различных методов машинного обучения и других цифровых технологий повышения эффективности разработки нефтяных и газовых месторождений.

Работа сессии направлена на раскрытие потенциала интеллектуального анализа геолого-промысловых данных для улучшения эффективности планирования и управления разработкой месторождений нефти и газа.
 Приглашаем доклады, рассматривающие практические примеры применения современных прикладных математических методов и цифровых технологий для автоматизированного и глубокого анализа больших массивов разнородных геологических и промысловых данных мониторинга в процессах планирования разработки новых месторождений и управления разработкой уже эксплуатируемых месторождений нефти и газа.
 В этой сессии предлагаем представить методы и инструменты управления данными в нефтегазовой отрасли. Ждем работы об управлении качеством данных, создании кросс-функциональных платформ данных и т.д.
 Тема сессии также включает в себя развитие новых подходов к интегральному моделированию подземной и надземной инфраструктуры месторождения с целью поиска оптимальных решений для его эксплуатации.

Тематика сессии посвящена вопросам использования программных средств (конечного программного обеспечения и средств платформы) для хранения и интеграции данных цикла моделирования нефтегазового актива. Такими данными могут быть данные сейсмики, петрофизики, геологии, геофизики, бурения, разработки, добычи и другие. Приглашаются работы, описывающие практические примеры и применение технологий и средств интеграции данных. Такие технологии и инструменты должны реализовывать трансформационный подход, изменять бизнес-процессы и участвовать в процессе принятия решений.

Сессия посвящена обмену опытом в процессе внедрения различных инструментов для анализа данных с применением методов машинного обучения и статистических методов в геологии. В перечень таких инструментов входят: широко используемые скрипты, отдельные дополнения для программ и полноценные приложения, разработанные как внутри, так и за пределами организации. Приглашаются доклады и работы, описывающие опыт внедрения инструментов для анализа данных. Описание внедрения может включать в себя как оценку увеличения скорости и удобства обработки данных, так и сложности при внедрении и пути решения широкого спектра проблем, которые могут возникать в процессе внедрения.

Устойчивое развитие и экономическая эффективность с заботой об окружающей среде — основные приоритеты современных нефтегазовых компаний. Компании внедряют инструменты искусственного интеллекта и анализа данных для повышения эффективность рабочих процессов и уменьшения углеродного следа — это один из ключевых трендов в наше время.
К участию в сессии приглашаются доклады, описывающие методологии и технологии искусственного интеллекта и анализа данных для снижения негативного воздействия на окружающую среду в процессах разведки и добычи (РиД); технологии, повышающие эффективность процессов за счет повышения КПД и снижения выбросов; подходы к продвинутому анализу и экологическому мониторингу и оценке влияния процессов РиД на окружающую среду.
 Также приглашаются доклады с применением других технологий Индустрии 4.0: AR/ VR, IoT, 3D-печать, БПЛА и роботизация.