Калининград, 20 - 23 августа 2024 года

5-я научно-практическая конференция
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли

До начала конференции осталось:

Дни
Часы
Минуты
Секунды
Приглашаем принять участие в пятой научно-практической конференции
«Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли»

Белозёров Борис Владимирович
Председатель Организационного комитета конференции, Руководитель программ по концептуальному проектированию, ООО «ГПН-Развитие»
От имени Организационного комитета приглашаю вас на пятую научно-практическую конференцию "Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли".

За последние годы мы наблюдаем значительный рост числа исследований и публикаций в области анализа данных, связанных с нефтегазовой отраслью. Это вызывает необходимость более активного обмена знаниями и практиками, укрепления сообщества исследователей и развития межфункционального сотрудничества.

В контексте развития больших языковых моделей мы видим возможности для повышения качества применяемых решений и доступ к уникальным практикам в области геологоразведки и разработки месторождений. Стремительное развитие технологий "широкого искусственного интеллекта" и внедрение интеллектуальных помощников во все сферы жизни так же ставят перед нами новые вызовы и открывает новые возможности.
С другой стороны, наблюдается снижение интереса к исследованиям в области классического анализа данных и разработке новых направлений прикладной математики. Это ставит перед нами задачу поискать новые подходы и решения.

Внедрение цифровых решений и технологий требует модернизации архитектуры и управления изменениями в компаниях для ускорения внедрения современных технологий аналитики. Роботизация процессов требует слияния и интеграции данных информационных технологий и новых подходов к операционной деятельности.

Трансформация сквозных производственных цепочек происходит за счет внедрения систем проактивной аналитики и управления активами на основе цифровых двойников. Активы сейчас - это киберфизические системы, проектируемые, реализуемые и эксплуатируемые при помощи сквозных технологий анализа данных.
Конференция является идеальной площадкой для обсуждения этих вопросов, обмена идеями и разработок в области интеллектуального анализа данных, а также для встречи ведущих экспертов отрасли.

Мы с нетерпением ждем вашего участия в нашей конференции, где каждый участник сможет внести свой вклад в развитие передовых технологий и подходов в нефтегазовой отрасли. Ваши исследования, доклады и идеи станут ключевым элементом наших дискуссий и обмена опытом. Приглашаем вас присоединиться к нам, чтобы вместе исследовать новые горизонты в области анализа данных и внедрения инновационных технологий в нефтегазовую отрасль.
Генеральный партнер
Организационный комитет
Темы сессий

Подача тезисов продлена до 16 мая 2024 г. !


Тезисы докладов будут переданы для индексации в РИНЦ.

Статьи по лучшим докладам будут опубликованы в специализированном научно-техническом журнале "PROНЕФТЬ. Профессионально о нефти."

Стоимость участия
в рублях включая НДС 20%
Докладчик, член комитета
Слушатель
Оплата после мероприятия
Стоимость
39 000
51 000
64 000
Льготная стоимость
студенты/аспиранты
неработающие пенсионеры
16 000
18 000
22 000
Курсы
Использование Python для работы с геолого-геофизическими данными
20 августа 09.00 - 13.00

Лектор: Александр Буторин – кандидат геолого-минералогических наук, доцент кафедры «Геофизика» Института наук о Земле СПбГУ, руководитель по развитию дисциплины «Сейсморазведка», Группа компаний «Газпром нефть»
Курс направлен на знакомство слушателей с основами использования языка программирования Python для практических задач геологии и геофизики. Информация ориентирована на слушателей с малым опытом в программировании или его отсутствием.
В рамках курса будет дана вводная информация по основам синтаксиса языка, а также рассмотрены некоторые практические примеры.
Переосмысление ИИ в нефтяной индустрии
20 августа 14.30 - 17.00
Лектор: Михаил Наугольнов – руководитель цифровой лаборатории сербской нефтяной компании НИС а.д. С отличием закончил нефтегазовый и экономический факультеты Санкт-Петербургского горного университета, а также аспирантуру Санкт-Петербургского экономического университета. Прошёл карьерный путь от оператора ДНГ на Вынгапуровском месторождении до инженерных и руководящих позиций в компаниях «Total» и «Газпромнефть НТЦ». С 2020 года в Сербии управляет процессами цифровизации отрасли в сербской нефтяной компании НИС а.д., группа компаний «Газпром нефть».

Лектор на живых практических примерах расскажет об опыте осмысления, внедрения и переосмысления искусственного интеллекта в вертикально-интегрированной нефтегазовой компании. Будут затронуты вопросы стратегии и драйверов цифровизации, ожидание и реальность от внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта, аспекты управления изменениями и экономической эффективности цифровизации.

Основные тезисы лекции:
- Искусственный интеллект vs. естественный интеллект
- Внедрять или не внедрять?
- Быстрые победы
- Из прототипа в прод. Вымысел или реальность?
- Data-driven месторождения: ожидания / реальность; сроки, условия и техническое задание
- Управление изменениями
- Экономика цифровизации

Продолжительность: 2:30 часа, 1:30 часа лекции + 1 час живой дискуссии
Место проведения
ОТЕЛЬ «KAISERHOF HOTEL & SPA»
Конференц-зал «Тильзит»
2236039, Калининград, Октябрьская, 6А
Для участников конференции действует скидка 10% на бронирование номеров. Для бронирования номера со скидкой, направьте запрос на бронирование по электронной почте: booking@kaiserhof-hotel.com , указав кодовое слово Геомодель.
Забронировать номер по кодовому слову также можно по телефону: 8 800 707 10 69

Информационные партнёры
2RanykfDKg4 (Реклама/Ассоциация
2RanymDq3se (реклама / журнал
2RanyknKoxL (Реклама/«Георесурсы»)
2Ranyo8WFkL (реклама / 'OGSN')
2Ranym4gNSU (Реклама/«Экспозиция Нефть Газ»)

Интеллектуальный анализ данных

в нефтегазовой отрасли

Материалы для скачивания
Контактная информация

Координатор конференции:

Мария Девишева

Тел.: +7 495 640-20-08

E.: datascience@geomodel.ru


Тelegram канал: https://t.me/datascienceinoilandgas