Калининград, 20 - 23 августа 2024 года
5-я научно-практическая конференция
Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли
До начала конференции осталось:
Дни
Часы
Минуты
Секунды
Приглашаем принять участие в пятой научно-практической конференции
«Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли»
«Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли»
Белозёров Борис Владимирович
Председатель Организационного комитета конференции, Руководитель программ по концептуальному проектированию, ООО «ГПН-Развитие»
От имени Организационного комитета приглашаю вас на пятую научно-практическую конференцию "Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли".
За последние годы мы наблюдаем значительный рост числа исследований и публикаций в области анализа данных, связанных с нефтегазовой отраслью. Это вызывает необходимость более активного обмена знаниями и практиками, укрепления сообщества исследователей и развития межфункционального сотрудничества.
В контексте развития больших языковых моделей мы видим возможности для повышения качества применяемых решений и доступ к уникальным практикам в области геологоразведки и разработки месторождений. Стремительное развитие технологий "широкого искусственного интеллекта" и внедрение интеллектуальных помощников во все сферы жизни так же ставят перед нами новые вызовы и открывает новые возможности.
С другой стороны, наблюдается снижение интереса к исследованиям в области классического анализа данных и разработке новых направлений прикладной математики. Это ставит перед нами задачу поискать новые подходы и решения.
Внедрение цифровых решений и технологий требует модернизации архитектуры и управления изменениями в компаниях для ускорения внедрения современных технологий аналитики. Роботизация процессов требует слияния и интеграции данных информационных технологий и новых подходов к операционной деятельности.
Трансформация сквозных производственных цепочек происходит за счет внедрения систем проактивной аналитики и управления активами на основе цифровых двойников. Активы сейчас - это киберфизические системы, проектируемые, реализуемые и эксплуатируемые при помощи сквозных технологий анализа данных.
Конференция является идеальной площадкой для обсуждения этих вопросов, обмена идеями и разработок в области интеллектуального анализа данных, а также для встречи ведущих экспертов отрасли.
Мы с нетерпением ждем вашего участия в нашей конференции, где каждый участник сможет внести свой вклад в развитие передовых технологий и подходов в нефтегазовой отрасли. Ваши исследования, доклады и идеи станут ключевым элементом наших дискуссий и обмена опытом. Приглашаем вас присоединиться к нам, чтобы вместе исследовать новые горизонты в области анализа данных и внедрения инновационных технологий в нефтегазовую отрасль.
За последние годы мы наблюдаем значительный рост числа исследований и публикаций в области анализа данных, связанных с нефтегазовой отраслью. Это вызывает необходимость более активного обмена знаниями и практиками, укрепления сообщества исследователей и развития межфункционального сотрудничества.
В контексте развития больших языковых моделей мы видим возможности для повышения качества применяемых решений и доступ к уникальным практикам в области геологоразведки и разработки месторождений. Стремительное развитие технологий "широкого искусственного интеллекта" и внедрение интеллектуальных помощников во все сферы жизни так же ставят перед нами новые вызовы и открывает новые возможности.
С другой стороны, наблюдается снижение интереса к исследованиям в области классического анализа данных и разработке новых направлений прикладной математики. Это ставит перед нами задачу поискать новые подходы и решения.
Внедрение цифровых решений и технологий требует модернизации архитектуры и управления изменениями в компаниях для ускорения внедрения современных технологий аналитики. Роботизация процессов требует слияния и интеграции данных информационных технологий и новых подходов к операционной деятельности.
Трансформация сквозных производственных цепочек происходит за счет внедрения систем проактивной аналитики и управления активами на основе цифровых двойников. Активы сейчас - это киберфизические системы, проектируемые, реализуемые и эксплуатируемые при помощи сквозных технологий анализа данных.
Конференция является идеальной площадкой для обсуждения этих вопросов, обмена идеями и разработок в области интеллектуального анализа данных, а также для встречи ведущих экспертов отрасли.
Мы с нетерпением ждем вашего участия в нашей конференции, где каждый участник сможет внести свой вклад в развитие передовых технологий и подходов в нефтегазовой отрасли. Ваши исследования, доклады и идеи станут ключевым элементом наших дискуссий и обмена опытом. Приглашаем вас присоединиться к нам, чтобы вместе исследовать новые горизонты в области анализа данных и внедрения инновационных технологий в нефтегазовую отрасль.
Генеральный партнер
Организационный комитет
Темы сессий
Сессия посвящена докладам, которые могли бы иметь прикладное значение для отрасли и для анализа геолого-технологических и геопространственных данных. В этой сессии основной фокус будет на применении технологий ML/AI в области анализа и обработки данных, которые подтвердили свою гипотезу и могут быть применены или транслированы на данные разведки и добычи. Идеальным вариантов доклада для данной сессии будет демонстрация работы, с описанием «вызовов», с которыми пришлось столкнуться команде разработки, и путей решения данных «вызовов». Сессия не предусматривает ограничения на применимость технологий ML/AI только в домене геологоразведки или разработке месторождений, приглашаем с докладами всех специалистов по анализу данных со схожими постановками, что и в задачах в области разведки и добычи углеводородов.
Тема сессии посвящена вопросам использования прикладных вычислительных методов и инструментов машинной аналитики для обработки, анализа и выявления скрытых сущностей в геофизических, петрофизических и геологических данных. Приглашаем работы, которые описывают практические примеры применения глубокого анализа данных, различных методов машинного обучения и других цифровых технологий повышения эффективности разработки нефтяных и газовых месторождений.
Работа сессии направлена на раскрытие потенциала интеллектуального анализа геолого-промысловых данных для улучшения эффективности планирования и управления разработкой месторождений нефти и газа.
Приглашаем доклады, рассматривающие практические примеры применения современных прикладных математических методов и цифровых технологий для автоматизированного и глубокого анализа больших массивов разнородных геологических и промысловых данных мониторинга в процессах планирования разработки новых месторождений и управления разработкой уже эксплуатируемых месторождений нефти и газа.
В этой сессии предлагаем представить методы и инструменты управления данными в нефтегазовой отрасли. Ждем работы об управлении качеством данных, создании кросс-функциональных платформ данных и т.д.
Тема сессии также включает в себя развитие новых подходов к интегральному моделированию подземной и надземной инфраструктуры месторождения с целью поиска оптимальных решений для его эксплуатации.
Приглашаем доклады, рассматривающие практические примеры применения современных прикладных математических методов и цифровых технологий для автоматизированного и глубокого анализа больших массивов разнородных геологических и промысловых данных мониторинга в процессах планирования разработки новых месторождений и управления разработкой уже эксплуатируемых месторождений нефти и газа.
В этой сессии предлагаем представить методы и инструменты управления данными в нефтегазовой отрасли. Ждем работы об управлении качеством данных, создании кросс-функциональных платформ данных и т.д.
Тема сессии также включает в себя развитие новых подходов к интегральному моделированию подземной и надземной инфраструктуры месторождения с целью поиска оптимальных решений для его эксплуатации.
Тематика сессии посвящена вопросам использования программных средств (конечного программного обеспечения и средств платформы) для хранения и интеграции данных цикла моделирования нефтегазового актива. Такими данными могут быть данные сейсмики, петрофизики, геологии, геофизики, бурения, разработки, добычи и другие. Приглашаются работы, описывающие практические примеры и применение технологий и средств интеграции данных. Такие технологии и инструменты должны реализовывать трансформационный подход, изменять бизнес-процессы и участвовать в процессе принятия решений.
Сессия посвящена обмену опытом в процессе внедрения различных инструментов для анализа данных с применением методов машинного обучения и статистических методов в геологии. В перечень таких инструментов входят: широко используемые скрипты, отдельные дополнения для программ и полноценные приложения, разработанные как внутри, так и за пределами организации. Приглашаются доклады и работы, описывающие опыт внедрения инструментов для анализа данных. Описание внедрения может включать в себя как оценку увеличения скорости и удобства обработки данных, так и сложности при внедрении и пути решения широкого спектра проблем, которые могут возникать в процессе внедрения.
Устойчивое развитие и экономическая эффективность с заботой об окружающей среде — основные приоритеты современных нефтегазовых компаний. Компании внедряют инструменты искусственного интеллекта и анализа данных для повышения эффективность рабочих процессов и уменьшения углеродного следа — это один из ключевых трендов в наше время.
К участию в сессии приглашаются доклады, описывающие методологии и технологии искусственного интеллекта и анализа данных для снижения негативного воздействия на окружающую среду в процессах разведки и добычи (РиД); технологии, повышающие эффективность процессов за счет повышения КПД и снижения выбросов; подходы к продвинутому анализу и экологическому мониторингу и оценке влияния процессов РиД на окружающую среду.
Также приглашаются доклады с применением других технологий Индустрии 4.0: AR/ VR, IoT, 3D-печать, БПЛА и роботизация.
К участию в сессии приглашаются доклады, описывающие методологии и технологии искусственного интеллекта и анализа данных для снижения негативного воздействия на окружающую среду в процессах разведки и добычи (РиД); технологии, повышающие эффективность процессов за счет повышения КПД и снижения выбросов; подходы к продвинутому анализу и экологическому мониторингу и оценке влияния процессов РиД на окружающую среду.
Также приглашаются доклады с применением других технологий Индустрии 4.0: AR/ VR, IoT, 3D-печать, БПЛА и роботизация.
Подача тезисов продлена до 16 мая 2024 г. !
Лучшие статьи по итогам конференции будут опубликованы в журнале:
- Георесурсы - статьи, опубликованные в научно-техническом журнале, индексируются в системах Scopus, Web of Science (ESCI), ядро РИНЦ.
Стоимость участия
в рублях включая НДС 20%
Докладчик, член комитета
Слушатель
Оплата после мероприятия
Стоимость
39 000
51 000
64 000
Льготная стоимость
студенты/аспиранты
неработающие пенсионеры
студенты/аспиранты
неработающие пенсионеры
16 000
18 000
22 000
Курсы
Использование Python для работы с геолого-геофизическими данными
20 августа 09.00 - 13.00
Лектор: Александр Буторин – кандидат геолого-минералогических наук, доцент кафедры «Геофизика» Института наук о Земле СПбГУ, руководитель по развитию дисциплины «Сейсморазведка», Группа компаний «Газпром нефть»
Лектор: Александр Буторин – кандидат геолого-минералогических наук, доцент кафедры «Геофизика» Института наук о Земле СПбГУ, руководитель по развитию дисциплины «Сейсморазведка», Группа компаний «Газпром нефть»
Курс направлен на знакомство слушателей с основами использования языка программирования Python для практических задач геологии и геофизики. Информация ориентирована на слушателей с малым опытом в программировании или его отсутствием.
В рамках курса будет дана вводная информация по основам синтаксиса языка, а также рассмотрены некоторые практические примеры.
В рамках курса будет дана вводная информация по основам синтаксиса языка, а также рассмотрены некоторые практические примеры.
Переосмысление ИИ в нефтяной индустрии
20 августа 14.30 - 17.00
Лектор: Михаил Наугольнов – руководитель цифровой лаборатории сербской нефтяной компании НИС а.д. С отличием закончил нефтегазовый и экономический факультеты Санкт-Петербургского горного университета, а также аспирантуру Санкт-Петербургского экономического университета. Прошёл карьерный путь от оператора ДНГ на Вынгапуровском месторождении до инженерных и руководящих позиций в компаниях «Total» и «Газпромнефть НТЦ». С 2020 года в Сербии управляет процессами цифровизации отрасли в сербской нефтяной компании НИС а.д., группа компаний «Газпром нефть».
Лектор на живых практических примерах расскажет об опыте осмысления, внедрения и переосмысления искусственного интеллекта в вертикально-интегрированной нефтегазовой компании. Будут затронуты вопросы стратегии и драйверов цифровизации, ожидание и реальность от внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта, аспекты управления изменениями и экономической эффективности цифровизации.
Основные тезисы лекции:
- Искусственный интеллект vs. естественный интеллект
- Внедрять или не внедрять?
- Быстрые победы
- Из прототипа в прод. Вымысел или реальность?
- Data-driven месторождения: ожидания / реальность; сроки, условия и техническое задание
- Управление изменениями
- Экономика цифровизации
Продолжительность: 2:30 часа, 1:30 часа лекции + 1 час живой дискуссии
Лектор на живых практических примерах расскажет об опыте осмысления, внедрения и переосмысления искусственного интеллекта в вертикально-интегрированной нефтегазовой компании. Будут затронуты вопросы стратегии и драйверов цифровизации, ожидание и реальность от внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта, аспекты управления изменениями и экономической эффективности цифровизации.
Основные тезисы лекции:
- Искусственный интеллект vs. естественный интеллект
- Внедрять или не внедрять?
- Быстрые победы
- Из прототипа в прод. Вымысел или реальность?
- Data-driven месторождения: ожидания / реальность; сроки, условия и техническое задание
- Управление изменениями
- Экономика цифровизации
Продолжительность: 2:30 часа, 1:30 часа лекции + 1 час живой дискуссии
2236039, Калининград, Октябрьская, 6А
Для участников конференции действует скидка 10% на бронирование номеров. Для бронирования номера со скидкой, направьте запрос на бронирование по электронной почте: booking@kaiserhof-hotel.com , указав кодовое слово Геомодель.
Забронировать номер по кодовому слову также можно по телефону: 8 800 707 10 69
Забронировать номер по кодовому слову также можно по телефону: 8 800 707 10 69
Информационные партнёры
Интеллектуальный анализ данных
в нефтегазовой отрасли
Материалы для скачивания
- Первое приглашение
- Спонсорская брошюра
- Шаблон для оформления тезисов
- Шаблон презентации 16х9
- Программа
- Сборник тезисов ISBN - 978-5-9651-1495-5
Контактная информация
Координатор конференции:
Мария Девишева
Тел.: +7 495 640-20-08
E.: datascience@geomodel.ru
Тelegram канал: https://t.me/datascienceinoilandgas