Сессия;Интеллектуальный анализ данных в геологии и геофизике
;<b>Председатели В.И. Булаев (АО НПФ «Геофизика»), А.В. Буторин (Группа компаний «Газпром нефть»)</b>
14:00 - 14:20;Практика реализации алгоритмов машинного обучения для прогноза эффективных толщин при планировании геолого-разведочных работ А.О. Потапов* (1), Г.М. Тимошенко (1) (1 - ООО «Газпром нефть шельф»)
14:20 - 14:40;Оценка параметров трещины гидроразрыва по сигналу гидроудара с использованием моделирования и машинного обучения Р.М. Юзофатов* (1), И.А. Селезнев(1), А.А. Борисенко (1) (1 - ООО «Технологическая Компания Шлюмберже»)
14:40 - 15:00;From Imaging to Prediction: Harnessing the Power of Nuclear Magnetic Resonance and Computer Tomography Data to Improve Mercury Injection Capillary Pressure Predictions with Machine Learning A. Voskresenskii (1, 2), K. Dzhunkovskiy (1, 3), M.A. AlAbbad (3), H. Al-Jeshi (3) (1 - Aramco Innovations, 2 - ITMO University, 3 - National Research University Higher School of Economics, EXPEC Advanced Research Center)
15.00 - 15:20;Аппроксимация Борна и трансферное обучение для data-driven end-to-end подхода сейсмического мониторинга вязкоупругих параметров среды Д.С. Братчиков* (1), В.А. Чеверда (1), К.Г. Гадыльшин (1) (1 - Институт математики им. С.Л. Соболева СО РАН)
15:20 - 15:40;Прогноз свойств коллектора разрабатываемого месторождения углеводородов на основе сейсмических атрибутов RTH, данных горизонтального бурения и методов ИИ Г.Н. Ерохин (1), А.И. Камышников (1) , С.А. Сергеев (1), Р.В. Симонов (1), С.А. Шевченко* (1) (1 - ФГАОУ ВПО «БФУ им. И. Канта»)
15:40 - 16:00;Кофе-брейк
16:00 - 16:20;Алгоритм комплексирования для построения кубов статистически связанных геолого-гидродинамических свойств пласта на основе ядерной регрессии и перекрестно-связанных сверточных нейронных сетей М.А. Анисимов (1), А.А. Рябов* (1), С.В. Кайгородов (2), Б.В. Белозеров (3), Е.В. Бурнаев (1), В.В. Вановский (1), (1 - Сколтех, 2 - ООО «Газпромнефть НТЦ», 3- ПАО «Газпром нефть»)
16:20 - 16:40;Определение объемной литологической модели горных пород по данным ГТИ А. Шакиров* (1), Е. Коптелов (1), М. Мезгани (2) (1 - Aramco Innovations, 2 - Saudi Aramco)
16:40 - 17:00;Инверсия данных поверхностных волн (SWI) путем применения сверточной нейронной сети глубокого обучения А.В. Яблоков* (1, 2, 3), М.В. Моисеев (1) (1 - Новосибирский государственный университет, 2 - Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН, 3 - Институт горного дела им. Н. А. Чинакала СО РАН)
17:00 - 17:20;Опыт применения нейронных сетей для фильтрации пространственно-временных аномалий в записях с распределенных оптоволоконных систем DAS И.В. Скворцов* (1), В.А. Рыжов (1), И.Р. Шарапов (1), А.Р. Газизов (1) (1 - ООО «ИАС»)
<b>17:20 - 18:00</b>;<b>Подведение итогов Хакатона</b>
<b>18:00 - 19:00</b>;<b>Презентация платформ</b>
<b>19:00 - 21:00</b>;<b>Ужин, посвященный открытию конференции. Ресторан отеля Kaiserhof</b>