Сессия посвящена разработке и применению агентных архитектур искусственного интеллекта для автономного управления производственными процессами. Основной акцент на переход от автоматизации отдельных операций к полностью автономным системам принятия решений, способным координировать работу скважин, оптимизировать режимы добычи и адаптироваться к изменяющимся условиям в реальном времени. Приглашаем доклады об архитектурах мультиагентных систем, интеграции AI-агентов с промышленными системами автоматизации, а также о практическом опыте внедрения автономных решений.

Сессия объединяет передовые методы анализа неструктурированных данных: от классического компьютерного зрения до мультимодальных Foundation models. Рассматриваются задачи автоматической интерпретации сейсмических данных, анализа снимков керна и шлифов, детекции объектов на спутниковых снимках, а также генерации технической документации. Приглашаются доклады о применении CV-алгоритмов (сегментация, классификация), мультимодальной интеграции данных, использовании RAG и Text-to-SQL для доступа к базам знаний, а также об автоматизации рутинных задач геолога.

Сессия посвящена применению модельно-ориентированного системного инжиниринга (MBSE), цифровых двойников и киберфизических систем для интегрированного управления проектами и активами. Приглашаются работы об архитектурах постоянно-действующих моделей инфраструктуры, онтологических подходах к формализации предметной области, опыте перехода от документоцентричных практик к единой системной модели, а также о создании автономных цифровых двойников с возможностями самообучения. Особый интерес представляют доклады о трассируемости требований и интеграции системных моделей с расчетными инструментами.

Сессия представляет работы по интеграции нейросетевых методов с физическими законами и уравнениями. Гибридные архитектуры позволяют моделировать сложные системы с соблюдением физических ограничений, снижают требования к объему данных и обеспечивают интерпретируемость результатов. Приглашаем доклады о применении Physics-Informed Neural Networks (PINN), Neural Operators для ускорения симуляторов, встраивании геомеханических и термодинамических ограничений, а также о нейро-символьных системах с интеграцией онтологий и физических правил.

Сессия посвящена защите AI/ML систем в критической инфраструктуре нефтегазовой отрасли. С ростом автономности систем растут риски кибератак, включая adversarial attacks на модели машинного обучения и отравление данных. Приглашаются доклады о методах защиты ML-моделей промышленных систем, применении Federated Learning для обеспечения конфиденциальности, архитектурах Zero Trust для AI-инфраструктуры, а также о регуляторных требованиях и стандартах (ISO/IEC 42001, ISA/IEC 62443).

Сессия посвящена практическим аспектам работы с данными и применения классических алгоритмов машинного обучения (Classic ML) для решения инженерных задач. Рассматриваются вопросы сбора, очистки и управления данными (Data Governance), построения хранилищ и витрин данных, реинжиниринга бизнес-процессов на основе данных. Приглашаются доклады о прогнозном моделировании свойств коллекторов, статистическом анализе, feature engineering, а также об успешных кейсах внедрения аналитических платформ и инструментов (SQL, Python, BI) в производственные цепочки.

Сессия посвящена разработке и применению нейросетей, внутреннее устройство которых принципиально отличается от ранее известных решений, благодаря чему такие сети либо позволяют решать новые классы задач, либо обладают неоспоримыми преимуществами перед существующими аналогами. Приглашаются работы, посвященные новаторским концепциям в области нейросетевых архитектур, отдельных слоев нейросетей, а также методов их обучения.