Программа конференции

09:00–09:15;Открытие конференции Б.В. Белозеров (ГПН-Развитие, АГГИ), М.М. Девишева (Геомодель Развитие) 09:15–09:45;★ KEYNOTE: Г.Ю. Шишаев (ТПУ) — Графовые Wasserstein-автоэнкодеры для адаптации и оценки неопределённости пластов

;Сессия 1: Геомоделирование, петрофизика и оценка неопределённости

09:45–10:05;Вычисление сходства каротажных кривых для повышения точности стратиграфичсекой корреляции А.Д. Мирончиков* (1), Е.А. Илларионов (1), Г.А. Пешков (1), Н. Михаэль (2) (1 - ООО «Арамко Инновэйшнз», 2 - Saudi Aramco); 10:05–10:25;Нейросетевое моделирование полей проницаемости, обусловленных на данные ГДИС и априорные геологические знания, с оценкой неопределенности Д.И. Ахметов* (1), Г.М. Шутов (1), Е.В. Бурнаев (1, 2), В.В. Вановский (1) (1 - Сколковский институт науки и технологий, 2 - Институт искусственного интеллекта AIRI); 10:25–10:45;Выбор оптимального набора сейсмических атрибутов для выделения литотипов с применением методов машинного обучения. В.Д. Панфилов* (2), Г.М. Митрофанов (1, 2, 3) (1 - ИНГГ СО РАН, 2 - НГУ, 3 — НГТУ); 10:45–11:05;Генерация геологических обстановок по скважинным данным и геологическим статистикам с помощью диффузионных моделей ИИ Г.М. Шутов* (1), К.Д. Гольдштейн (1), М.М. Хайруллин (1), Е.А. Мирошниченко (1), Ш. Давуди (1, 2), С.С. Сливкин (2), Ю.А. Ужегова (2), Н.Ю. Коношонкина (2), Г.Ю. Шишаев (2), Б.В. Белозёров (3), М.М. Хасанов (3), Е.В. Бурнаев (1, 4), В.В. Вановский (1) (1 - Сколковский институт науки и технологий, 2 - Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 3 - ПАО «Газпром нефть», 4 - Институт AIRI);

11:05–11:25;Кофе-брейк;

11:25–11:45;Использование алгоритма стохастической инверсии при прогнозе коллекторских свойств целевого комплекса Д.И. Костащук* (1, 2), Г.М. Митрофанов (1, 2, 3) (1 - ИНГГ СО РАН, 2 - НГУ, 3 - НГТУ); 11:45–12:05;Пример создание детальной литолого-фациальной модели строения девонско-каменноугольных отложений пилотного кластера Удмуртской Республики на основе секвенс-стратиграфической интерпретации и нейросетевого прогнозирования Д.Н. Коняев* (1), А.В. Дердуга (1), В.Е. Васильев (1), Ю.Г. Еремин (1) (1 - Филиал ООО «РН-ГИР» в городе Москве - Центр технических компетенций ИГиРГИ); 12:05–12:25;Оптимизация разработки месторождений при помощи машинного обучения на базе аналоговых данных Е.С. Артемова* (1), А.А. Жужгова (1) (1 - ООО «РН-Ванкор»); 12:25–12:45;Моделирование сейсмического отклика с учётом секвенсного строения осинского горизонта при прогнозе ФЕС Е.А. Роженков* (1), П.Д. Уфимцев (1), В.А. Зацепин (1), А.Н. Процко (2), Р.Р. Фазылов (2) (1 - РГУ нефти и газа (НИУ) им. И.М. Губкина, 2 - ООО «ИНК»);

12:45–13:45;Обед;

;Сессия 2: Агентные AI-системы и LLM

13:45–14:05;Интеллектуальное планирование для полного цикла строительства скважин С.С. Сафонов* (1), Д.А. Коротеев (1) (1 - Сколковский институт науки и технологий); 14:05–14:25;PetroGraph: мультиагентная система для автоматической адаптации гидродинамических моделей нефтегазовых месторождений Л.Ф. Самигуллин* (1), С.С. Шумилин (1), Д.Н. Нифатов (1), Т.А. Закарин (1), Е.В. Бурнаев (1) (1 - Сколтех); 14:25–14:45;Гибридная мультиагентная архитектура для автономного управления производственными процессами в нефтегазовом секторе: интеграция детерминированных инженерных агентов и больших языковых моделей С.В. Зайцев* (1), М.В. Пашкеев (1), Д.С. Семин (1), Г.С. Григорьев (1) (1 - Nedra Digital (ООО «НЕДРА»)); 14:45–15:05;Генерация и редактирование технологических схем с помощью LLM-агентов Т.А. Закарин (1), С.В. Войтов* (1), С.С. Шумилин (1), Е.В. Бурнаев (1, 2) (1 - Сколтех, 2 - AIRI);

15:05–15:20;Кофе-брейк;

15:20–17:20;◆ КРУГЛЫЙ СТОЛ «AI-агенты в нефтегазе: от хайпа к инженерной реальности» Модератор В.А. Рыжов (ООО «ИАС») ◆ Мастер-класс со сборкой агента

17:20–17:40;Подведение итогов Хакатона

18:00;Фуршет;

;Сессия 3: Сейсмика, геофизические методы и обработка изображений

09:00–09:20;Повышение помехоустойчивости детектирования микросейсмических событий на данных DAS на основе гибридного подхода MLE и модели U-Net Б.В. Емельянов* (1), О.Н. Шерстюков (1), В.А. Рыжов (2), И.Р. Шарапов (3) (1 - КФУ, 2 - ООО «Призмагео», 3 - ООО «ИАС»); 09:20–09:40;Прогноз физико-механических свойств пласта по сейсмическим данным в условиях различной мощности формации В.И. Авилкин* (1), Г.А. Пешков (1), А.Н. Сторонский (1), Д.И. Сабитов (1), М. Малки (2) (1 - ООО «Арамко Инновейшнз», 2 - Saudi Aramco); 09:40–10:00;Шумоподавление при обработке сейсмических данных с помощью глубоких нейронных сетей А.С. Вострецов* (1, 2), В.Д. Гришко (1, 2), Т.Э. Хохрякова (1), А.А. Козяев (1), А.А. Мерецкий (1), Г.В. Иванов (1), Д.А. Петров (1) (1 – Филиал ООО «РН-ГИР» в городе Красноярске, 2 – ФГАОУ ВО «Сибирский Федеральный Университет»); 10:00–10:20;Пространственная интерполяция скважинных данных на основе сейсмических атрибутов O.А. Бабакин* (1), В.И. Авилкин (1), Е.А. Илларионов (1, 2), Г.А. Пешков (1), Д.И. Сабитов (1), А.Н. Сторонский (1) (1 - ООО «Арамко Инновэйшнз», 2 - МГУ имени М.В. Ломоносова);

10:20–10:40;Кофе-брейк;

10:40–11:00;Нейросетевые архитектуры для решения геофизических задач, вдохновленные большими языковыми моделями Е.Б. Магадеев* (1), И.С. Ремеев (1) (1 - ООО НПЦ «ГеоТЭК»); 11:00–11:20;SeisFusion: Контролируемая генерация реалистичных сейсмических данных при помощи диффузионных моделей В.Д. Гришко* (1, 2), И.В. Селезнев (1), В.В. Ятченко (1), А.А. Козяев (1), Д.А. Петров (1) (1 – Филиал ООО «РН-ГИР» в городе Красноярске, 2 – ФГАОУ ВО «Сибирский федеральный университет»); 11:20–11:40;Улучшение качества сегментации геологических объектов (палеорусел) на полихромных изображениях в дефиците данных Р.М. Юзофатов* (1), А.В. Буторин (1), С.В. Зайцев (1), И.А. Коваленко (1), Д.Р. Гареева (2) (1 - ООО «Недра», 2 - ИТМО); 11:40–12:00;Полуавтоматическая разметка изображений бурового шлама с помощью дистилляции знаний Н.В. Ковальчук* (1), Р.И. Гатауллин (1), Л.С. Исмаилова (1), А. Гадалла (2) (1 - Aramco Innovations, 2 - Saudi Aramco);

12:00–13:00;Обед;

;Сессия 4: Компьютерное зрение, интерпретация и прикладной DS

13:00–13:20;Мультимодальный глубокий анализ для комплексной характеристики литологии: интеграция изображений, геологических данных и прогноза цвета минералов А.И. Липко* (1), М. Мезгани (2) (1 - Москва, ООО «Арамко Инновейшнз», 2 - Экспериментальный перспективный исследовательский центр «Saudi Aramco»); 13:20–13:40;Оценка сохранения инженерных характеристик сети трещиноватости при нейросетевой сегментации геологических обнажений И.И. Филиппов* (1) (1 - Новгородский государственный университет); 13:40–14:00;Распознавание схем обустройства месторождений подходами компьютерного зрения К.А. Печко* (1), Р. Бунвонг (2), М.В. Симонов (1) (1 - группа компаний «Газпром нефть», 2 - Skolkovo Institute of Science and Technology); 14:00–14:20;Интеллектуальная система интерпретации структурных карт: выявление структурных ловушек с помощью компьютерного зрения и оценка их ресурсного потенциала Д.В. Бек* (1) , Н.К. Кувакин (2) (1 - ООО «ЗН НТЦ», 2 - ПАО «Сбербанк»);

14:20–14:40;Кофе-брейк;

14:40–15:00;От данных к принятию решений: система рекомендаций по буровому раствору на основе машинного обучения для проактивного предотвращения прихватов бурильной колонны Л. Исмаилова* (1), С. Медведева (1), Х. Озорио (2), А. Аломаир (1) (1 - ООО «Арамко Инновейшенз», 2 - Сауди Арамко); 15:00–15:20;Поэтапное размещение разведочных скважин в условиях геологической неопределённости М.В. Подгаецкий*¹, В.В. Покатилов¹, В.А. Вакуленко¹, Ш. Давуди¹,² (1 - Национальный исследовательский Томский политехнический университет, 2 - Сколковский институт науки и технологий, Сколтех); 15:20–15:40;Контроль лабораторных и промысловых данных как фактор повышения устойчивости гидродинамических расчётов И.Р. Мавлявов* (1), Г.Г. Файзрахманов (1), В.В. Емельянов (2) (1 - Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть», 2 - Татнефть-Добыча ПАО «Татнефть»);

15:40–17:00;◆ КРУГЛЫЙ СТОЛ «Сможет ли ИИ заменить полевые геофизические работы?» Модератор В.И. Булаев (АО НПФ «Геофизика»)

;Геофизика в машинном обучении: опыт аппроксимации черного ящика В.И. Булаев* (1) (1 - АО НПФ «Геофизика»)

18:00;Обзорная экскурсия

09:00–09:30;★ KEYNOTE: Самообучающийся алгоритм огрубления вычислительных сеток для двухфазного течения В.Т. Наумов* (1), Н.Б. Явич (1), А.А. Рябов (1), Е.В. Бурнаев (1, 2), В.В. Вановский (1) (1 - Сколковский институт науки и технологий, 2 - Институт искусственного интеллекта)

;Сессия 5: Физически-информированные модели, симуляция и прогноз добычи

09:30–09:50;Двухстадийная оптимизация архитектуры рекуррентных сетей для среднесрочного прогноза показателей добычи Н.А. Макаров* (1), М. Аль-Шаргаби (1), Мохаммад Мехрад (1), Д.А. Ш. Давуди (1, 2) (1 - НИ ТПУ Центр Хериот-Ватт, 2 - Сколтех); 09:50–10:10;Оценка эффективности методов машинного обучения в решении задачи динамического анализа А.В. Буторин* (1) (1 - Nedra Digital (ООО «Недра»)); 10:10–10:30;Оперативная оценка очистки ствола наклонно-направленных скважин с использованием гибридного машинного обучения М. Аль-Шаргаби* (1), М. Аль-Рубаи (2), Н.А. Макаров (1), М. Мехрад (1), Ш. Давуди (1, 3) (1 - НИ ТПУ Центр Хериот-Ватт, 2 - Saudi Aramco, 3 - Сколтех); 10:30–10:50;Графовые нейронные сети для прогнозирования добычи: от архитектуры к инжинирингу данных М.С. Трухачев* (1), В.В. Покатилов (1), А.Е. Антонов (1), Ш. Давуди (1, 2), Г.Ю. Шишаев (1) (1 – НИ ТПУ, 2 – Сколтех);

10:50–11:10;Кофе-брейк;

11:10–11:30;Идентификация модели многофазного течения и ассимиляция данных А.Н. Грызлов* (1), Е.Б. Магадеев (2), М. Арсалан (3) (1 - ООО «Арамко Инновейшнз», 2 - ООО НПЦ «ГеоТЭК», 3 - «Арамко»); 11:30–11:50;Применение методов машинного обучения для апробации виртуального расходомера на периодическом фонде скважин Д.З. Ишкин* (1), А.Я. Давлетбаев (1), И.И. Акрамов (1), Р.М. Еникеев (2) (1 - Филиал ООО «РН-ГИР» в г. Уфе – БашНИПИнефть, 2 - ПАО АНК «Башнефть»); 11:50–12:10;Применение TFNO для аппроксимации динамических кубов месторождении Brugge в двухфазной системе фильтрации «нефть-вода» А.Н. Хамидов* (1), И.В. Матвеев (1), Г.Ю. Шишаев (1), А.С. Шадрин (1) (1 - ТПУ);

;Сессия 6: Прикладной DS — ГТМ, бурение, разведка

12:10–12:30;Вероятностная оценка пространства параметров методом Neighbourhood Algorithm Bayes (NAB) Д.С. Саматов* (1), Г.Ю. Шишаев (1), И.Е. Смирнов (1) (1 - Центр Хериот-Ватт ТПУ); 12:30–12:50;Разработка алгоритма прогнозирования добычи скважин после проведения повторного ГРП с использованием data-driven подхода В.С. Погребняк* (1), Е.В. Шель (2) (1 - Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2 - ООО «Газпромнефть НТЦ»); 12:50–13:10;Выявление некондиционных данных на основе модернизированного анализа методом кросс-валидации К.А. Булдаков* (1), А.О. Шадрин (1) (1 - ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг»); 13:10–13:30;Прогнозирование АСПО-подобных осложнений по промысловым данным: опыт построения ML-прототипа Г.Г. Файзрахманов * (1), И.Р. Мавлявов (1), Н.О. Некрасов (1) (1 - Институт «ТатНИПИнефть» ПАО «Татнефть»);

13:30–14:30;Обед;

14:30–15:30;◆ КРУГЛЫЙ СТОЛ «Управление данными в ГРР, геологии и разработке» Модератор - М.В. Наугольнов

15:30–16:00;Закрытие. Награждение. Подведение итогов постерной секции;

Постерная сессия

No-code-приложение для генерации искусственных учебных данных ГИС Г.В. Прозорова* (1), А.Н. Антипова (1), Т.А. Николенко (1)Л.В. Шишканова (1), А.Н. Косишева (1), В.В. Шананина (1) (1 - ФГБОУ ВО Тюменский индустриальный университет) Мультиагентные системы на основе больших языковых моделей для автоматизации полного цикла интегрированного моделирования месторождений углеводородов Р.А. Шакиров* (1) (1 - ООО «ИРМ») Мультиагентная система для автоматизации инженерных расчетов в прикладных программных продуктах нефтегазовой отрасли М.В. Симонов* (1), С.П. Бажуков (1), Н.С. Марков (1), К.А. Печко (1), В.О. Савченко (1), П.А. Рязанов (1) (1 - ГК Газпром нефть) Управление разработкой нефтегазового месторождения на основе мультиагентной системы генерации сценариев К.А. Печко* (1), С.П. Бажуков (1), М.А. Малаховский (1), Д.А. Корниенко (1), М.В. Симонов (1) (1 - группа компаний «Газпром нефть»)