20–22 сентября 2023 г. Федеральная территория «Сириус»
Приглашаем принять участие в четвертой научно-практической конференции и выставке
«Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли»
От лица Организационного комитета приглашаю вас на четвертую научно-практическую конференцию «Интеллектуальный анализ данных в нефтегазовой отрасли».
За прошедшие три года конференция претерпела много изменений. Процессы аналитики и применяемые подходы становились сложнее, мы перешли от повторения широко известных методов к созданию собственных уникальных решений.
Нефтегазовая отрасль отличается сложными, неоднородными, слабоизученными системами. Нефтяные пласты, динамика добычи, результаты в геофизических исследованиях — все это системы с высокой долей неопределенности, связанной с недостатком знаний. Для описания таких систем методами машинного обучения требуется создание цифровых двойников не просто для предсказания поведения системы в будущем, а больше для понимания того, с каким состоянием системы мы работаем в конкретный момент времени. Это заставляет двигать интеллектуальный анализ данных в области создания сложных, самообучающихся цифровых двойников, способных снижать неопределённости на протяжении жизненного цикла нефтегазового актива. В результате цифровые двойники инженерных систем, разрабатываемых в нефтегазе, стали представлять из себя набор взаимодействующих моделей разного уровня, часть из которых основана исключительно на данных, другая часть — это интеграция физически обоснованных моделей и моделей на основе машинного обучения (физически информированные модели машинного обучения). Оптимизация решений в таких системах требует создания иерархий интеллектуальных моделей, способных принимать решения на разных уровнях детальности и в условиях неопределенностей. Чтобы их контролировать, отрасль активно занимается интеграцией знаний в такие системы в виде онтологий, контролирующих взаимодействие различных моделей, создавая сложные мутагенные системы.
Мы стали применять модели нестандартной архитектуры, учитывающие особенности входных данных, физики моделируемых процессов и специфики принятия решений. Инженеры стали уделять особе внимание контролю и полноте данных, делая это в автоматизированном режиме, что позволило создавать сложные пайплайны, роботизирующие кроссфункциональные производственные процессы.
Традиционно наша конференция является открытой площадкой для дискуссий и обсуждений передовых разработок в области интеллектуального анализа данных, начиная от особенностей построения сложных моделей машинного обучения, систем работы с данными, фреймворков построения цифровых двойников, заканчивая созданием инфраструктуры, позволяющей ускорять внедрение исследовательских разработок в реальные производственные процессы. Открытые датасеты, широкий доступ к индустриальным данным, практики работы с научным окружением для поддержки исследовательского потенциала в области интеллектуального анализа — это также главные темы, о которых мы хотели бы поговорить в рамках конференции.
Достижения последних лет заставляют нас задумываться о необходимости обобщения инструментов и о движении в сторону инженерного общего ИИ.
Мы с нетерпением ждем вас и ваши интересные доклады и приглашаем к открытым дискуссиям на площадке конференции!

Борис Владимирович Белозеров
Председатель Организационного комитета конференции, Руководитель портфеля проектов, Научно-Технический Центр «Газпром нефти»
Организационный комитет
к.г.м.н., ведущий эксперт ООО «Газпромнефть НТЦ»
Руководитель портфеля проектов, Научно-Технический Центр «Газпром нефти»

Белозеров Борис Владимирович
Абдразаков Дмитрий Олегович
Старший технический инженер, Шлюмберже, Новосибирск
Барабошкин Евгений Евгеньевич
DeepCore product owner, «Digital Petroleum»
Булаев Владимир Иванович
к.т.н., главный специалист по машинному обучению АО НПФ «Геофизика»
Буторин Александр Васильевич
Волкова Александра
Инженер-исследователь Центра Хериот-Ватт, Томский политехнический университет
Начальник управления реализации ГРР, ООО «РН-Шельф-Арктика»
Горбачев Сергей Викторович
ИО ректора Научно-технологического университета «Сириус»
Кирьянова Лилия Геннадьевна
Сопредседатель
Сопредседатель
к.ф.-м.н., Технический директор ООО «ГеоСплит»
Консультант по технологии нефтедобычи, ООО «Арамко Инновейшнз»

Грызлов Антон Николаевич
Коротеев Дмитрий Анатольевич
к.ф.-м.н., профессор Сколковского института науки и технологий, генеральный директор OOO «Digital Petroleum»
Кувичко Александр Михайлович
к.т.н., Руководитель направления по цифровым технологиям, Московский научно-исследовательский центр Шлюмберже
Исмаилова Лейла Сабировна
геолог 1-ой категории, ООО «Арамко Инновейшенз»
Малявко Евгений Александрович
Митрофанов Георгий Михайлович
доктор физ.-мат. наук, доцент, ИНГГ СО РАН, НГУ, НГТУ
к.ф.-м.н., Руководитель службы цифровых проектов, Научно-технический центр НИС-Нафтагас, г. Белград, Сербия
Наугольнов Михаил Валерьевич
Научный сотрудник, Московский научно-исследовательский центр Шлюмберже
Жиркина Анна Андреевна
PhD Student of Petroleum Engineering, Junior Researcher, School of Natural Resources Engineering,Tomsk Polytechnic University
к.ф.-м.н., с.н.с. лаборатории адаптивных методов обработки данных НИИЯФ МГУ, доцент кафедры геофизики МГРИ

Оборнев Иван Евгеньевич
Рукавишников Валерий Сергеевич
PhD, Директор Центра Хериот-Ватт, Томский политехнический университет
Рыжов Василий Александрович
Руководитель Центра обработки данных и программного обеспечения, ООО «ИАС»
Чеверда Владимир Альбертович
д.ф.-м.н., профессор, зав. лабораторией «Многоволновые сейсмические исследования» ИНГГ им. А.А.Трофимука СО РАН
Davoodi Shadfar
д.т.н., профессор РГУ нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, генеральный директор ООО «Лаборатория Приезжева» инновационного центра Сколково
Приезжев Иван Иванович
Важные даты
Начало приема тезисов
16 января 2023 г.
1 июня 2023 г.
Окончание приема тезисов
1 июля 2023 г.
Оповещение авторов о результатах рецензирования
20 июля 2023 г.
Окончание льготной регистрации
12 сентября 2023 г.
Окончание предварительной регистрации и приема безналичных платежей
20–22 сентября 2023 г.
Конференция и выставка

Ознакомьтесь с порядком приема тезисов:

Регистрация и цены

Оплата до 20.07.2023
Оплата после 21.07.2023
Оплата после мероприятия
Обычная стоимость участия
36 000
46 000
58 000
Студенты и аспиранты 
12 000
15 000
19 000
Неработающие пенсионеры
18 000
23 000
29 000
Спонсорские возможности
Спонсируя отраслевые конференции вы позволяете сделать их доступными большему количеству молодых специалистов отрасли и ученым, способствуете развитию уникальных идей и разработок, исследований и обучающих программ для профессионального сообщества.
Новости
Информационные партнёры
Материалы для скачивания
Контактная информация

Координатор конференции:

Ирина Орлова


Тел.: +7 495 640-20-08

E.: datascience@geomodel.ru

Тelegram канал: https://t.me/datascienceinoilandgas

Регистрация
Email: registration@geomodel.ru
Мероприятия
  • 2022
  • 2023
  • Курсы и образовательные программы
Made on
Tilda